数字化已经成为全民热点话题，它所带来的巨大潜力与高风险并存。人们大都会关注数字化那些令人兴奋的新功能——例如，机器学习、人工智能，以及预测未来等。然而，随着制造业的数字化转型，像工厂效率这样的基本业务指标也应该是关注的焦点，通过数字化技术优化流程，实现早期盈利，为更大规模的创新战略提供更多保障。

  从熟悉的地方入手

  无论是按库存制造、按订单制造，还是其他制造模式，流程和系统仍然是制造业的核心。企业对这些系统非常熟悉，从这些地方开始才能够实现自己特有的工程突破，自己的竞争优势也将体现得淋漓尽致。

  过去，随着在产品中加入具体的设计功能，并确定新的工艺要求后，车间机械设备是按照每次一个部件、一项功能来进行设计、制造和安装的。从装配到成品直至包装，可能都没有实现部门间或者流程中的端到端集成。每个环节的偏差都有可能引起中断、通信丢失或者出现障碍。而不同的部门有不同的优先权，也会导致决策的相互冲突。

  例如，成品部的工作重点是质量和测试高端涂料，这些涂料需要很长的时间才能干燥。如果这些信息没有传递给其他部门，那么流程就会脱节，导致效率降低；由于只有少量的成品和已批准的货物准备转移到包装部门，因此，叉车可能处于闲置状态。每次耽搁或者浪费时间，都意味着金钱的损失。如果有多个地点或者运营步骤都在浪费时间，企业损失的盈利就相当大了。

  企业的各部门可能会对不顺畅的工作流程、不同系统之间的脱节产生抱怨。他们可能急切地等待着管理层询问需要在哪些流程进行改进或者重建。这些“小事”往往累积起来就会促成大的改革。当管理层在策划数字化转型战略时，一定要花时间去听听员工们的意见，了解他们对过程改进有什么想法。让创新团队多听取实际操作者的意见，才有助于得到实际的想法。

  如何将数字技术应用于车间？

  更好的可见性和沟通是数字化转型的基础，有助于改进运营流程。而集成化和互通能力会提升整个企业的流程可见性。

对各种系统和流程进行集成并访问还仅仅是个开始，企业员工还必须了解怎样通过使用这种全系统的可视化功能，来寻找对他们所在部门或者流程有价值的信息。

  业务经理的LOB报告和分析

  利用情境分析和基于角色的仪表板功能，业务线经理会变成掌控运营现场的高手。这些现代ERP、MES解决方案工具将数据转化成用户可以理解、并应用于日常生产的深度分析结果。

  利用作为数字化转型部分应用的高级功能，车间里的操作者能够成为轻易解决问题的能手，而且能快速查看关键绩效指标（KPI）。无需搜索数据，也不用摸索着使用复杂的报表工具，更不用向IT部门提出定制报告的申请，这些繁复过程将很快成为历史。

  一线人员的数字运营角色

  流程中处理订单变更、驾驶叉车、挑选及包装每件货品，或者生成账单的每一名员工，都以某种方式参与到ERP系统中。

数字化转型依赖于数据、数据的准确性和应用数据的能力。不管自动化程度如何，一线人员仍然要输入数据、记录业务事项，录入工时、活动和结果。要保证输入的信息可靠、准确，一线人员的界面必须直观，就像他们在个人生活中使用的消费类技术一样。

  控制质量，最大限度地减少废品

  从制造业的起源时代开始，标准便一直是制造业重要的考虑因素。想象一下，石器时代的主管告诉石料技工，方形的轮子不符合规格。由于低劣的质量控制、缺少变更单、矫正过程中过时的规范或者错误等等，都会造成生产中巨大的资源浪费——包括材料和时间，产品不得不返工。这类质量问题都是能够预防的。数字化升级过程中部署的技术可以用来创建质量检查和验收的核心节点。

  重新规划产品设计和工作流程

  数字对话时代总是围绕着创新，“打破条条框框”的思维是数字化转型的标志之一。在此过程中，制造商应重新规划收入来源和业务模式。但同样重要的是，他们还需要重新规划现有的产品生产周期和工作流程。这对于那些需要重新考虑怎样使用模块化设计或者组件来装配产品，以便为客户提供高度个性化的产品的企业尤其重要。

  当前，制造商一直在试验进行后期装配、按需装配以及在一段时间内配置各种型号。这一关键领域目前仍然有改进空间，这对提升客户满意度非常重要。制造商应继续推动能够迅速调整和重新配置的系统的设计和实施，以便实现小批量甚至单批次生产。

  将数字技术应用于车间运营，认真调整和提高车间运营流程效率，夯实业务基础，应成为制造业企业数字战略的重要部分。

来源：网络