工业仿真软件中的软件技术是如何发展的？

    工业仿真软件，这里主要指计算机辅助工程CAE（ComputerAidedEngineering）软件，包括通常意义上的CAD，CAE，CFD，EDA，TCAD等。对CAE行业稍微了解的人就知道，目前中国CAE软件市场完全被外资产品占据，大到Ansys，海克斯康（2017年收购MSC，以前笔者分析过收购原因），Altair，西门子，达索，Cadence，小到Comsol，Autodesk，ESI，Synosys，Midas，Livemore等（这里的大小以市场份额来算）。关于国内为什么没有CAE软件的原因很多人做过分析，有些分析相当中肯，但是很多没有点到痛处，同时也缺乏指导性。

    工业仿真软件，在中国长期以来被人误读很深，因为产品设计缺乏自主创新，市场上也缺乏相应国内产品，工业仿真软件要么被认为是可有可无的附属品，要么被夸张为高精尖的核心技术产品。

    开发软件所涉及到的一系列技术，涉及到的技术有计算机图形学，几何造型，网格技术，用户交互，核心求解器，高性能计算，优化算法以及其他底层IT技术等等。

    不像快速变化的APP，互联网软件，当前大部分工业仿真软件技术的核心算法和底层技术在上个世纪已经成熟，比如有限元方法四五十年前都提出；FDTD在上世纪六七十年代提出；流体中的FVM也差不多在上世纪七八十年代，多年来在湍流和大涡模型改进；电磁领域仍然是围绕求解Maxwell方程展开；大多数三维实体建模软件的内核ACIS/Parasolid核心概念和实现也是在上世纪七八十年代，虽然版本一直在更新，但在理论算法上很难有大的突破。

    而对应的网格技术，线性方程组算法，并行计算，用户交互，性能问题，HPC基本也都是循序渐进的提升，少有颠覆式的创新。这里要提一下开源工具，笔者用过很多开源仿真工具，其本质上是某些理论的实现，并无太多创新，很多真的就是工作量的事情，工业仿真软件的重点并不是解决某一类技术问题，工业仿真软件考虑的是稳定性，准确性，可靠性，可维护性，性价比，用户体验等。大多数开源工具在这些方面达不到要求。

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