仿真圈大事记｜ AI帮忙搞事情，西门子Simcenter让仿真效率“开挂”
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你知道吗？当2025年的AI浪潮一波波袭来的时候，工业界早已上演了半个世纪的"数字觉醒"。作为仿真软件的早期形态——计算机辅助工程（CAE）被应用于航天、汽车等多个领域，帮助人类模拟和预测现实世界中的复杂问题。
然而仿真技术的发展始终受到人为因素的限制：过渡依赖操作者的经验积累。直到人工智能时代到来，仿真与AI结合，才为仿真领域的变革带来无限可能。
在这场变革中，西门子Simcenter作为专门用于产品性能预测的仿真和试验软硬件套件，通过集成AI和机器学习（ML），为传统仿真提供了革命性的四大独特优势。
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重构技术准入门槛
Simcenter大幅降低了软件的使用难度，改变了传统模式下工程师必须掌握复杂的建模知识和专业的CAE操作的工作模式；现在，Simcenter AI为您提供7×24小时的智能助手，实时解答疑问与协助完成自动化建模与仿真。
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提升架构探索和优化能力
生成式AI的引入让备选方案库呈指数级扩容，传统设计流程中有限的架构选择被彻底改写。工程师现在可同时评估数百种智能生成的优化方案，做出更优的决策，满足复杂的工程需求。
3
提升仿真优化速度
面对多变量系统的海量计算需求，Simcenter通过特征工程和深度神经网络的数据缩减技术，将典型仿真任务耗时从20小时压缩至5分钟。这种实时优化能力使"仿真-验证-迭代"的闭环周期进入分钟级时代。
4
推动创新发展
区别于功能单一的AI工业软件，Simcenter构建了覆盖“概念设计-系统验证-运维管理”全链路的AI赋能体系。其独特的V型研发设计流程，全面提升工作效率和创新水平。
总的来说，Simcenter AI并非只是对传统工业设计流程的加强，它是一次颠覆性的变革。与传统仿真技术相比，它充分突显了AI技术的“智能”降维能力。Simcenter打破了传统设计思维的固定模式，引入生成式AI的强大创造力，同时具备高效验证数据结果的能力。这不仅让企业的设计研发能力得到了质的飞跃，也为打造更具创新力的产品设计体系奠定了坚实基础。
