‌ 协同与流程优化不足 

在工业软件项目实施过程中，普遍存在需求传递失真的痛点。从现场需求到项目开发的传导链条中，关键信息往往出现严重衰减和变形。

再者项目前期的需求通常具有显著的不确定性，真实的业务诉求往往要到系统实际上线运行后才会完全显现。

这种"需求滞后"现象直接导致了软件设计方案与实际业务流程的脱节，造成开发资源浪费和系统实用性降低。

‌ ‌标准化与集成化滞后 

不同供应商、设备及系统间的数据整合和业务逻辑联动存在挑战，统一的管理标准和治理机制尚未建立。

很多同一个供应商提供的软件在操作和交互逻辑层面都有不同，这也导致后期企业在运维的时候面临诸多挑战。

‌ 交付效率与灵活性不足 

传统交付模式难以支持高频迭代和直达现场的快速响应，技术架构对复杂场景的封装能力差，导致研发与实施反复踩坑。

新的功能，好用的功能被复用机会大打折扣，A项目的内容，很难迁移到B项目；知识不能积累；标准功能与项目定制化内容深度搅合。

理想与现实的对比

客户对工业软件的期望往往基于理想化场景，例如客户期望获得“功能齐全、响应迅速、无缝集成”的完美解决方案，但实际应用中，因各方面原因无法完全匹配真实场景。

客户既要求软件具备高性价比，又期望获得充分的个性化定制能力，这对工业软件的要求极高。

应用生态薄弱

当前国内工业软件市场呈现出高度碎片化的发展态势。在不同细分领域和具体应用场景中，往往存在数十家供应商同台竞争的局面。

这种"百花齐放"的市场格局带来两个显著特征：理念分化明显、生态割裂严重。用户在使用和运维上都面临着巨大成本。

IT潜能待释放

IT在目前大多数企业的还处于一个行政辅助角色，实际上随着企业信息化程序越来越高的同时，轻量级的信息化需求也会越来越多。

但受限于现有条件，企业不得不将大量基础需求外包给第三方供应商，长期积累形成巨大负担。

‌ 大环境下经济下行 

各行业对信息化建设的投入持续收缩，而人力成本却始终居高不下。供应商面临着很多项目交付后核算成本，连基本的投入都难以覆盖的情况。

‌ ‌人才短缺与流失 

行业目前复合型人才——既懂技术又懂工业知识的极度稀缺，同时行业收入水平低、发展空间有限，导致高端人才流失严重。

新技术应用与创新不足 

随着人工智能、大数据等新兴技术的快速发展，各行业对高端技术人才越发依赖。特别是在工业软件领域，若全面引入AI等前沿技术，不仅需要投入大量研发成本，还将面临持续高昂的人力开支。